SPSS til Jamovi: Variansanalyse for gjentatte målinger

Denne innføringen omfatter forskjellige avsnitter: (1) XXXXXX, (2) XXXX. Innføringssettning kan slettes dersom det er bare en analyse beskrevet.

Overskrift 1

Denne sammenlikning viser hvordan en One-way repeated measures design gjennomføres slik som det er beskrevet i kapittelet 15.8.1-15.9.5 av Field (2017), spesielt figurene 15.6 -15.9 og utgavene 15.1-15.2, 15.4-15.5, 15.7 og 15.9. Delkapittelet 15.8.3 (Custom contrasts) utelates da Field (2017) bruker en metode som ikke er mulig i jamovi, og følgelig produseres ikke utgave 15.6 og 15.8 i dette eksempelet.

SPSS (version 25)	jamovi (versjon 1.2)
I SPSS velger en å produsere deskriptiv statistikk senere under options, og trenger ikke å kjøre en egen analyse for dette.	I jamovi gjør man først en analyse for å finne deskriptiv statistikk: 1) Analyses → Exploration → Descriptives

	Variablene flyttes som vist på bildet. Huk så av N, Mean og st. deviation.

I SPSS kan en sette opp One-way repeated measures design ved bruk av: Analyze → General Linear Model → Repeated Measures.	I jamovi velger man videre Analyses→ ANOVA → Repeated measures ANOVA

I SPSS dukker vinduet "Repeated Measures Define Factors(s)" opp. Within-Subject Factor Name skal være "Animal", og number of levels skal være 4. Trykk Define. I SPSS flytter man så variablene stick, testicles, eye og witchetty til feltet Within-Subjects Variables (Animal).	I jamovi skriver man inn "Animal" i RM factor 1, og og navngir de fire nivåene som anvist på bildet. Videre flyttes variablene stick, testicle, eye og witchetty til feltet Repeated Measures Cells.

I SPSS trykker man på Contrasts, velg repeated og change. Vinduet skal se ut som på bildet.	Contrasts er ikke mulig i jamovi i denne analysen.

	For å produsere Within-Subjects effects i jamovi må man gå til Model og flytte Animal fra Repeated Measures Components til Model Terms.

Dette trinnet produseres automatisk i SPSS.	Under Assumption Checks, huker du av Sphericity tests, samt none, Greenhouse-Geisser og Huynh-Feldt.

Trykk på EM Means, flytt animal fra feltet Factors(s) and factor interaction til feltet display means for. Huk av compare main effects og velg Bonferroni.	Under feltet Post Hoc Tests, flyttes Animal fra venstre til høyre felt. Huk av Bonferroni.

I SPSS trykker man til slutt på Options og huker av som anvist på bildet.

Resultat i SPSS. De to siste resultatene (multivariate tests og tests og within-subject contrasts) produseres ikke i jamovi.	Resultat i jamovi.

Analyse 2

Denne sammenlikning viser hvordan en factorial repeated-measures design gjennomføres slik som det er beskrevet i kapittelet 15.14.-15.16 av Field (2017), spesielt figurene 15.11-15.16, 15.18-15.19 og 15.20 og utgavene 15.12-15.14, 15.16-15.19.

SPSS (version 25)	jamovi (versjon 1.2)
Dette trinnes gjøres under options i SPSS.	Som i analyse 1, kjøres en først en deskriptiv analyse i jamovi. Analyses → Explore → Descriptives.

	Flytt alle variablene til Variables, og huk av N, Means og St. deviation.

I SPSS kjøres en factorial repeated-measures design ved bruk av: Analyze → General Linear Model → Repeated Measures.	I jamovi gjøres dette ved bruk av: Analyses→ ANOVA → Repeated measures ANOVA

I SPSS dukker vinduet "Repeated measures define factors opp". Først skriver du inn drink i Within-subject factor name, og setter antall nivå til 3. Videre skriver du inn imagery i Within-subject factor name, og setter antall nivå til 3. Trykk define.	jamovi: Under repeated measures factors skriver man inn "drink" i RM1 og fyller inn beer, wine og water i i de tre nivåene. Skriv så inn "imagery" i RM2, og skriv inn pos, neg og neut i nivåene.

Flytt så alle variablene til within-subjects variables, slik at bildet blir som anvist under.	Flytt så variablene til repeated measures cell.

	jamovi: Under model flyttes først drink og imagery fra repeated measures components til model term. Marker så både drink og imagery og flytt de over til model term (drink*imagery).

Dette produseres automatisk i SPSS	jamovi: huk av som anvist på bildet under assumption checks.

I SPSS flyttes drink, imagery og drink*imagery fra factors and factor interactions til display means for. Huk av compare main effects and velg bonferroni.	jamovi: Under posthoc tests flyttes drink, imagery og drink*imagery fra venstre til høyre felt, og bonferroni hukes av.

I SPSS trykker man på plots og flytter drink til horizontal axis og imagery til separate lines. Videre flytter man drink til horisontal og add, så imagery til horizontal og add. Bildet skal se ut som anvist under. Huk av Line Chart, samt include error bars (confidence interval 95%). Huk av på y axis starts at 0.	Under EM means i jamovi flyttes drink til term 1, imagery til term 2, og drink og imagery til term 3. Huk så av på marginal mean plots og equal cell weights.

SPSS: Velg options og huk av som anvist.	Jamovi: Deskriptiv statistikk er allerede produsert og parameter estimates er ikke et valg som i SPSS.

I SPSS: Velg contrasts. Contrast skal være simple på både drink og imagery. Under reference category velger du last.	Dette steget eksisterer ikke i jamovi.

Resultat i SPSS. Figurene drink*imagery og tests of within-subject contrasts produseres bare i SPSS.	Resultat i jamovi.