Sammenlikning av analyser

SPSS (versjon 25) Funksjoner som er skrevd rød er en del av SPSS Base Pack (99$ / måned) og de som er skrevd blå er en del av SPSS Advanced Statistics and and Custom Tables (79$ / måned) → 178$ / måned → 2148$ / år.	jamovi (versjon 1.2)
	Allerede på første syn er det klart at jamovi har få funksjoner enn SPSS. Men: [1] Det er en (stendig økende) del funksjoner som er tilgjengelig som moduler (trykk på «+»-tegn i høyre øvre hjørne i jamovi-vinduet for å legge dem til) og [2] funksjonene som er implementert allerede dekker «standard»-behov for hva er brukt i psykologien i 90% av tilfell. Sjekk gjerne ut hvilke moduler er tilgjengelig: Det er mange som er ikke tilgjengelig i SPSS men veldig nyttig (f.eks. for meta-analyser; MAJOR). Og hvis du er villig å bruke litt R-kode (i forbindelse med tilleggsmodul Rj) så kan du (sansynligvis) få alt du kan forestille deg.
Reports
Reports → Codebook	N/A
Reports → OLAP Cubes	N/A
Reports → Case summaries	Exploration → Descriptives har stort sett samme funksjonalitet
Reports → Reports Summaries in Rows	N/A
Reports → Reports Summaries in Columns	N/A
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics → Frequencies	Exploration → Descriptives, set kryss/tikk på «Frequency tables» for å få noe som tilsvarer «Frequencies» i SPSS
Descriptive Statistics → Descriptives
Descriptive Statistics → Explore
Descriptive Statistics → Crosstabs	Frequencies → (Contingency tables) → Independent samples
Descriptive Statistics → Ratio	N/A
Bayesian Statistics
	trenger jamovi-modul «jsq»
Bayesian Statistics → One Sample Normal	T-Test → Bayesian One Sample T-Test
Bayesian Statistics → One Sample Binomial	Frequencies → Bayesian Proportion Test
Bayesian Statistics → One Sample Poisson	Frequencies → Bayesian Contingency Tables
Bayesian Statistics → Related Sample Normal	T-Test → Bayesian Paired Samples T-Test
Bayesian Statistics → Independent Samples Normal	T-Test → Bayesian Independent Samples T-Test
Bayesian Statistics → Pearson Correlation	Regression → Bayesian Correlation Matrix Regression → Bayesian Correlation Pairs
Bayesian Statistics → Linear Regression	Regression → Bayesian Linear Regression
Bayesian Statistics → One-way ANOVA	ANOVA → Bayesian ANOVA (kan i handtere flere faktorer hvor SPSS er limitert til en faktor)
Bayesian Statistics → Log-Linear Models	Frequencies → Bayesian Log-Linear Regression
Compare Means
Compare Means → Means...	Exploration → Descriptives erstatter funksjonalitet, velg rullemeny «Statistics» og set kryss på «Mean», «N» og «Std. deviation»
Compare Means → Independent-Samples T Test	T-Test → Independent Samples T-Test
Compare Means → Paired-Samples T Test	T-Test → Paired Samples T-Test
Compare Means → One-Sample T Test	T-Test → One Sample T-Test
Compare Means → One-Way ANOVA	ANOVA → One-Way ANOVA
General Linear Model
General Linear Model → Univariate	ANOVA → One-Way ANOVA
General Linear Model → Multivariate	ANOVA → MANCOVA
General Linear Model → Repeated Measures	ANOVA → Repeated Measures ANOVA
General Linear Model → Variance Components	N/A
Generalized Linear Models
	trenger jamovi-modul «GAMLj» (General Analyses for the Linear Model in Jamovi)
Generalized Linear Models → Generalized Linear Models
Generalized Linear Models → Generalized Estimating Equations
Mixed Models
	trenger jamovi-modul «GAMLj» (General Analyses for the Linear Model in Jamovi)
Mixed Models → Linear
Mixed Models → Generalized Linear
Correlate
Correlate → Bivariate	Regression → Correlation Matrix
Correlate → Partial	N/A, kan bli gjennomført med R-kode og R-bibiotek «ppcor» eller «psych»
Correlate → Distances	N/A, kan bli gjennomført med R-kode
Regression
Regression → Automatic Linear Models	Create a standard model. → Enhance model accuracy (boosting). → Enhance model stability (bagging).
Regression → Linear	Regression → Linear Regression
Regression → Ordinal	Regression → (Logistic Regression) → Ordinal Outcomes
Regression → Curve Estimation
Regression → Partial Least Squares
Loglinear
Loglinear → General	Frequencies → Log-Linear Regression
Loglinear → Logit
Loglinear → Model Selection
Classify
Classify → Nearest Neighbor	N/A
Classify → Discriminant	N/A, kan bli gjennomført med R-kode og R-bibiotek «MASS»
Classify → TwoStep Cluster	N/A
Classify → Hierarchical Cluster	N/A, kan bli gjennomført med R-kode og R-bibiotek «pvclust»
Classify → K-Means Cluster	N/A, kan bli gjennomført med R-kode
Dimension Reduction
Dimension Reduction → Factor	Factor → (Data reduction) → Principal Component Analysis Factor → (Data reduction) → Exploratory Factor Analysis hoveddifferanse er at «Exploratory Factor Analysis» tilbyr flere opsjoner for faktorekstraksjon
Scale
Scale → Reliability Analysis	Factor → (Scale analysis) → Reliability analysis
Scale → Multidimensional Scaling	N/A
Nonparametric Tests
Nonparametric Tests → One Sample	N/A, testene selv finnes, men ikke en felles startmeny
Nonparametric Tests → Independent Samples	N/A, testene selv finnes, men ikke en felles startmeny
Nonparametric Tests → Related Samples	N/A, testene selv finnes, men ikke en felles startmeny
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → Chi-Square	Frequencies → (One Sample Proportion Tests) → N Outcomes (x² goodness of fit)
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → Binomial	Frequencies → (One Sample Proportion Tests) → 2 Outcomes (Binomial test)
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → Runs	N/A
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 1-Sample K-S	N/A, Shapiro-Wilks finnes under Exploration → Descriptives, velg rullemeny «Statistics» og set kryss/tikk på «Shapiro-Wilks»
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 2 Independent Samples	T-Test → Independent Samples T-Test, set kryss/tikk på «Mann-Whitney U»
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 2 Related Samples	T-Test → Paired Samples T-Test, set kryss/tikk på «Wilcoxon Rank»
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → K Independent Samples	ANOVA → (Non-Parametric) → One-Way ANOVA (Kruskal-Wallis)
Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → K Related Samples	ANOVA → (Non-Parametric) → Repeated Measures ANOVA (Friedman)
Survival
	trenger jamovi-modul «Death watch»
Survival → Life Tables
Survival → Kaplan-Meier
Survival → Cox Regression
Survival → Cox w/ Time-Dep Cov
Multiple Response
Multiple Response → Define Variable Sets	N/A
Multiple Response → Frequencies
Multiple Response → Crosstabs
ROC Curve
ROC Curve	N/A, accessible via R packages (f.eks., ROCR eller pROC)
Simulation
Simulation	N/A
Spatial and Temporal Modeling
Spatial and Temporal Modeling → Spatial Modeling	N/A